생활속 모든 기술 이야기 - 팁텍톡!!!

800만 권의 책에서

배울 수 있는 것들

빅데이터 인문학 : 진격의 서막 / 에레즈 에이든 & 장바티스트 미셀 / 사계절

  빅데이터라는 용어가 이제는 우리의 생활 속에 일반적인 단어가 되어버린 것같다. 얼마전 신문기사를 통해서 구글의 엔그램 프로젝트에 대해서 접하면서 놀랐던 기억에서 출발해서 바로 이 책으로 접근하게 된 것 같다. 800만 권의 책 안에서 사용된 단어의 빈도 수를 검색해서 다양한 결과를 얻어낸다는 것. 그 자체로만도 신기하지 않은가? 누가 이런 상상도 못할 수많은 책들을 스캔하고 다시 거기에 사용된 단어의 빈도를 빅데이터로 만들어낼 생각을 했겠는가. 지금이 바로 그런 세상인 것이다.

   구글이 엔그램 프로젝트를 위해서 한 일이 얼마나 대단한 일인지 알겠는가? 구텐베르그 프로젝트를 통해서 고서를 접한다는 것 뿐만 아니라 지금 구글 홈페이지 접속해서 북스 코너에서 수많은 스캔된 책들을 접해보라. 우리 앞에는 이제 너무나 많은 정보들이 개방되어 있고, 바로 우리 앞에 와있다. 우리는 마음껏 이용하기만 하면 되는 것이다. 하지만 그 연장선상에 빅데이터를 들고 다시금 더 잘 쓸 수 있도록 만들어져 있다는 것이다.

   숨을 곳이 없다는 표현이 한편으로는 조금 거슬린다. 하지만 이 책 안에서 보여주는 통계 그래프를 참조하면 그런 생각은 단 번에 날아갈 것이다. 이제 데이터 앞에서는 우리는 그것이 팩트라는 것을 인정해야만 하는 그런 시대에 살고있다. 이성적인 판단만을 가지고는 인간적이지 않다는 그런 감성적인 말이 이제는 감성을 이루는 기반도 빅데이터를 통해서 판단근거를 제공받을 수 있는 어떻게 설명해야 될지도 데이터를 통해서 결정받는(?) 그런 세상에 사는 것이다. 조금은 무섭지 않은가?

   재미있지 않은가? 우리가 전혀 상상하지 못했던 결과가 바로 위의 예처럼 데이터라는 근거를 통해서 결과를 제공하고 있는 것이다. 머리 속에서 상상으로 만들어냈던 여러 글귀들이 이제는 논리적인 글 이전에 확정하기 위한 감성적인 데이터를 수천년 동안의 결과를 통해서 제공하고 있는 것이다. 이 책 안에서는 이런 수천년 동안의 문헌에 등장하는 단어의 흥망성쇠를 통해서 그 트렌드 뿐만 아니라 역사적인 사실을 마치 스토리로 엮어 내는 것 처럼 표현하고 있는 것이다. 

   아마도 필자의 이런 말을 통해서는 현실감이 없을 것이다. 궁금한 사람은 엔그램 뷰어를 통해서 직접 검색해보는 것도 좋을 것이라 생각된다. 셰익스피어 시대에 만들어진 신조어가 지금에 와서는 어떻게 되었는지 이런 것들을 알 수 있다는 것. 아마 세월이 흐를수록 상상하지 못했던 용도로의 새로운 데이터의 활용을 사람들은 만들어 갈 것이다. 그것이 바로 우리가 살아갈 빅데이터 세상의 시작이 아닐까 생각된다.

 - Real Prince - 

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정보 디자인의 관점과 표현

인포그래픽스(InfoGraphics)

인포그래픽스 / 기무라 히로유키 / 미술문화

   한동안은 수많은 정보의 바다 안에서 그저 감탄하는 것이 트렌드였다면 지금에 와서는 그 많은 정보들 중에 진짜가 무엇인지 나에게 유용한 정보가 무엇인지 찾아내는 '큐레이션'이 화두가 되고 있다. 하지만 '큐레이션'안에서 들어온 정보들 중에도 효과적으로 이해할 수 있는 정보를 찾을 수 있다면 더 좋은 것 아닐까?

   누군가에게 나의 생각을 설명한다는 것은 쉽지 않은 일이다. 더군다나 그 상대가 고객이거나 불특정 다수라면 더욱 어려워진다. 그렇기에 한 장의 문서로 설명하더라도 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 문서를 만드는 것은 쏟아지는 정보의 바다 안에서 보석을 찾아낼 수 있도록 양질의 자료를 만들어내는 방법이 아닐까 생각된다. 요즘은 신문, 잡지와 같은 매체를 통해서도 활발하게 표현되고 있는 인포그래픽의 분야가 각광을 받지않나 생각된다. 

   제목 그대로 인포그래픽에 대해서 다루고 있는 책이다. 그게는 정보디자인의 관점에서 표현요소를 적절하게 유형별로 나누고 그에 대한 특성과 예시를 통해서 설명하고 있다. 우선은 저자가 말하는 인포그래픽은 무엇일까?

"중요한 것은 시각적 표현을 통해서 어려운 내용을 쉽게 전달한다는 것"

   저자가 생각하는 정의도 필자의 생각과 크게 다르지 않다. 중요한 것은 시각적 표현을 통해서 어려운 내용을 쉽게 전달한다는 것이다.

   저자는 인포그래픽스의 분야를 여섯 개의 분야로 분류하여 설명하고 있다. 그 분야는 다이어그램, 차트, 표, 그래프, 지도, 픽토그램이다. 용어적으로는 조금 어려울 수도 있겠다.

   필자가 생각하는 이 책의 핵심은 각각의 유형별 풍부한 예시를 통해서 인포그래픽스란 무엇인지 실전에서는 어떻게 적용되고 있는지를 파악하고 연습하는데도 있겠지만 개념을 이해하는 것이 중요하다는 것이다. 바로 그 개념은 저자가 말하는 "시점의 이동, 프레이밍에서 리프레이밍으로"라는 컨셉이다. 위에서 말한 여섯가지 유형이 있다건 아니면 효과적인 표현기법은 무엇이 있다는 것은 연습하고 공부하면 된다. 하지만 효과적으로 표현하기 위한 힘을 키우기 위해서는 위의 컨셉이 중요하다고 생각한다.

"인포그래픽스는 바로 동일한 정보에 대해서 다양한 방법으로 효과적인 전달을 한다는데에 있는 것이다. 그 핵심은 시점(ViewPoint)를 달리 생각해 본다는 것에서 출발할 수 있다."

   저자가 말하고자하는 리프레이밍이라는 것은 결국 우리의 시선을 달리해본다는 것이다. 우리는 똑같은 정보에 대해서도 전달하는 방법이 여러가지가 있듯 인포그래픽스는 바로 동일한 정보에 대해서 다양한 방법으로 효과적인 전달을 한다는데에 있는 것이다. 그 핵심은 시점(ViewPoint)를 달리 생각해 본다는 것에서 출발할 수 있다. 

   이 책의 다양한 예시라는 것이 바로 이러한 시점(ViewPoint)을 연습하고 사고해보는데 도움이 될 수 있다는 것이다. 기계적으로 예전에 만들었던 문서를 그대로 복사하고 내용만 바꾸어가기 보다는 이제는 생각하고 또 생각해보자. 마치 스포츠 중계에서 서로 다른 방향에서 선수들을 조명해주듯 정보에 대해서도 다른 시각으로 바라보고 문서로 옮겨보자. 시간이 지나면 아마도 인포그래픽스를 통해서 문서작성의 대가, 프리젠테이션의 대가가 되어있지 않을까?

- Real Prince -

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위대한 디자인 기업

애플을 만든 또 한 명의 천재

조너선 아이브 Jony Ive / 리앤더 카니 / 민음사

  필자는 이 책을 처음 받아들자마자 스티브 잡스의 전기를 읽을때처럼 약간의 기대감이 있었다.

그리고 스티브 잡스의 그늘 아래서 눈에 들어오지 않았던 이야기들에 대한 막연한 예상들을

구체적인 모습으로 볼 수 있지 않을까 생각했다. 결론부터 말하자면 반반이다. 책의 절반은

조너선 아이브의 디자인 인생에 대해서 할애하고 있지만 사실 그의 직장생활 대부분을 차지하는

애플에서의 그것은 스티브 잡스의 그늘에서 벗어나고 있지 못하고 있었다.

   여러가지 이유가 있겠지만 아마도 애플의 보안정책과도 관련이 있을것 같고 또는 그만큼 잡스가

차지하던 영향력이라는게 아직은 크게 남아있기 때문이 아닐까도 생각해본다. 또 다른 이유라면

스티브 잡스 전기에 비해서 분량이 절반이기 때문이라고 또 그가 생존한 인물이라는 점에서 이유를

찾아보기도 한다. 디자인 기업이라는 측면에서 애플을 다시금 바라본다는 생각으로 읽는다면

손해는 없을것이라는 생각이다.

   모든 위인전, 자서전, 평전 등에서 접할 수 있는 부분이다. 결국은 한 인물을 이루는 근간은

어릴적에 부모로부터 받은 영향을 무시할 수 없는데 조너선 아이브도 예외는 아니었다. 아버지의

직업이 그의 숨어있는 디자인 본능을 깨워줄 수 있는 환경적인 밑받침이 되어주었다는 것이다.

모든 사람들이 다 해당되는 것은 아니겠지만 반드시 하고 싶은 일만을 하다보니 성공을 이루게

되었다는 것이 아니다. 지속적인 노력을 할 수 있게 만들어주는 방법은 자발적인 것도 있지만

은연중에 만들어지는 환경적인 요인도 있다는 것이다.

   모든 직장인들의 꿈 아닐까? 물론 이런 환경이 주어지는 사람은 그만의 능력을 발휘했기 

때문에 그런 기회를 잡을 수 있는 것이지만. 물론 그렇다고 이런 환경안에서는 여유롭게 

좋아하는 일만을 할 수 있는 것은 아니라는 것이다. 좋은 환경이 주어진다는 것은 조직에서

그만큼의 성과를 요구한다는 것이다. 천재적으로 자신의 능력을 발휘하는 사람에게 집중할 수

있는 환경을 만들어준다는 것은 당연하다고 생각되는 조건일 뿐이다. 물론 이런 천재에게도 

첫 직장에서는 지금의 모습과는 다른 변기를 포함한 여러가지 디자인 작업을 해야만 했던

현실도 있었다고 하니 모든 일에는 과정이 필요한 것이리라 생각한다.

   누군가가 교과서적인 인터뷰를 하면 대부분 뒤에서 조롱섞인 말을 한다. '에이 설마 

저렇겠어? 성공했으니까 저 자리에서는 저렇게 말하는 거겠지.'하고 말이다. 하지만 직접 

이루어낸 성공이 아니면 지속될 수 없는 것이 현실이기에 직접 이루어 본적 없는 이들의

말은 언제나 조롱일 뿐이다. 왜나하면 본인은 이룰수 없는 영역의 것이기 때문이다.

모든 일에 왕도는 없다. 그 숨어있는 과정을 거치지 않으면 그저 운일 뿐이고, 사실 운도

실력이 없으면 바랄 수 없는 것이기에 그런 것이 아닐까?

   정말 어려운 말이다. 하지만 지금의 애플의 제품들을 보면 디자인 자체만으로도 소비자의

마음 속에 가지고 싶어하는 제품으로 자리잡고 있으니 그게 바로 조너선 아이브의 디자인 

철학에 녹아들어 있는게 아닌가 생각된다. 물론 단순하게 겉모습에 치장하는 디자인이 아닌

스티브 잡스가 생전에 말했던 인문학과의 결합을 통해서 물건을 사용하는 사람이 편하게

쉽게 사용할 수 있으면서 아름다움도 느끼는 그런 제품이라는 것이다. 조너선 아이브가 

말하는 저런 제품이라면 가격이 비싸도 누구나 구입할 수 밖에 없는 위시 아이템이 될 것이다.

바로 지금의 아이폰이나 아이패드 처럼......

   앞에서도 언급했지만 이 책의 전반은 디자인 기업으로의 애플을 이야기 하는데 많은 지면을

할애하고 있고 그 중심에는 조너선 아이브가 있지만 사실 스티브 잡스를 언급하지 않고는 

그 설명을 할 수 없었다. 애플의 미래 안에 조너선 아이브가 어떤 역할을 해 나갈지는 알 수 

없지만 최근의 iOS 7 등의 파격적인 디자인 변신을 선두지휘하는 모습을 보면 이미 조직 내에서

자신의 입지를 굳혀가고 있음을 알 수 있다. 

   하지만 시상식장에서 동료 디자이너들과 동석하여 시상하는 모습들을 보면 괴팍함으로 

대표되었던 생전 스티브 잡스의 그것과는 다른 DNA를 가지고 있음은 확실해 보인다. 필자는

개인적으로 조너선 아이브가 조금 더 오래 애플에서 새로운 디자인 혁신을 보여주기를 기대해

본다. 스티브 잡스의 그늘에서 벗어나 이제는 자신의 작품을 전면에 내세워 승부해 보기를...

- Real Prince -

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거대한

데이터의 파도가

사업 전략을 바꾼다!

빅 데이터의 충격 / 시로타 마코토 / 한빛미디어

요즘 IT시장 안에서 너무나도 많이 듣는 말이다. 바로 '빅 데이터' 언제나 새로운 트렌드가 나올

때면 비판의 목소리가 많듯 빅 데이터 또한 예외가 될 수 없다. 정확한 개념도 없이 사용된다는 것이

바로 그 비판의 중심에 있는데 바로 이 책이 그런 논란을 잠재워 줄 수 있는 입문서가 되지 않을까

생각된다. 빅 데이터에 대한 정의에서부터 트렌드를 설명해 줄 수 있는 사례들과 방향에 대해서 

논하고 있으니 충분하지 않을까?

필자의 경우 필드에서 듣는 말중에서 '데이터분야는 변화가 정말 없는거 같아. 한 번 제대로 배우면

끝까지 써먹을 수 있는 것 같아.'라는 말을 많이 듣는다. 결국 기술의 본질은 변하지 않는다는 말로

해석할 수 있겠지만 그간의 메타데이터, 마스터데이터, 데이터품질, DW, 대용량 데이터베이스 설계

, BI, EIS 등의 수많은 기술들이 우리의 머리를 괴롭혀 왔지만 본질이 되는 데이터라는 녀석은 

변하지 않는다는 것이다. 결국 빅 데이터의 중심에는 그간의 수없이 적재되어온 데이터를 어떻게

잘 활용할 것인가 라는 것에 있는 것이다. 

사실 그간의 빅 데이터를 바라보는 업계의 시각은 단순하게 데이터가 많기만 하면 되냐는 것에

집중했던 것이 사실이다. 하지만 기존에 있던 BI라는 데이터분석을 통해서 활용하기 위한 영역

과의 만남을 어떤 식으로 만들어갈 것이냐에 집중해야 하는 것이 아닐까 생각된다. 

최근에 스마트한 환경이 만들어지면서 소셜환경 또는 갈수록 공개되어가는 공공 공유데이터에

대한 관심을 연결이라는 요소로 풀어나가는 방식에 더욱 집중해야 할 것으로 판단된다.

결국 활용할 만한, 쓸만한 데이터를 생성해 내야하는 것 그것이 바로 빅 데이터 될 듯.

결국 이런 기계적으로 분석해내는 방법이 그간의 검색엔진 등으로 대표되어 온 데이터의 한단계

업그레이드 된 환경을 만들어가려면 단순하게 검색엔진이라는 환경을 넘어 분석방법에 마이닝

알고리즘과 인공지능 검색 및 데이터가공 기술을 통해서 한차원 높은 활용성 높은 데이터를 

만들어내야 한다는 것이다. 하지만 기존의 분석 방법은 조직 내부에 쌓여있는 데이터를 활용하기

위한 방법이었지만 지금은 소셜 및 공개정보의 범위로 넓혀지기에 그 속도와 정확성과 품질에

대한 부분을 최대한 고려한 빅 데이터 기술이 되어야 할 것이다.

그 어느때보다도 보안에 대한 중요성이 강조되고 있는 시대이다. 결국 데이터의 영역이 빅 데이터로

넓혀지면 개인정보보호를 포함한 조직 내외부의 모든 데이터에 대한 보안성에 주의를 기울여야 한다.

사실 개인정보라는 영역은 이제는 기본적으로 공개되어 있는 영역인듯 문제가 되고 있는데 이러한 

불신의 늪을 벗어나기 위해서는 보안영역을 넘어설 수 있는 빅 데이터 기술의 설계 또한 중요성이

부각되는 것이다. 스마트폰의 등장과 함께 가상현실 등의 기술이 위치기반 기술과 함께 보안성에

문제가 되었듯 빅 데이터 또한 동일한 문제에 노출되어 있다.

저자는 마지막에 적절하게 빅 데이터의 중요성과 나아갈 길에 대해서 정리하고 있다. 그것은 바로

지금까지는 그 가치를 알 수 없어서 또는 환경이 마련되지 않아서 활용하지 못했던 데이터에 대해서

그 가치를 재발견하여 의미있는 데이터로의 가공과 함께 다양한 사용자들이 활용할 수 있는 분석

정보를 제공해 주는 것에 있다는 것이다. 

그 명칭이 빅 데이터이지만 용량에만 집착하지 않으면서......

- Real Prince -

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