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거대한

데이터의 파도가

사업 전략을 바꾼다!

빅 데이터의 충격 / 시로타 마코토 / 한빛미디어

요즘 IT시장 안에서 너무나도 많이 듣는 말이다. 바로 '빅 데이터' 언제나 새로운 트렌드가 나올

때면 비판의 목소리가 많듯 빅 데이터 또한 예외가 될 수 없다. 정확한 개념도 없이 사용된다는 것이

바로 그 비판의 중심에 있는데 바로 이 책이 그런 논란을 잠재워 줄 수 있는 입문서가 되지 않을까

생각된다. 빅 데이터에 대한 정의에서부터 트렌드를 설명해 줄 수 있는 사례들과 방향에 대해서 

논하고 있으니 충분하지 않을까?

필자의 경우 필드에서 듣는 말중에서 '데이터분야는 변화가 정말 없는거 같아. 한 번 제대로 배우면

끝까지 써먹을 수 있는 것 같아.'라는 말을 많이 듣는다. 결국 기술의 본질은 변하지 않는다는 말로

해석할 수 있겠지만 그간의 메타데이터, 마스터데이터, 데이터품질, DW, 대용량 데이터베이스 설계

, BI, EIS 등의 수많은 기술들이 우리의 머리를 괴롭혀 왔지만 본질이 되는 데이터라는 녀석은 

변하지 않는다는 것이다. 결국 빅 데이터의 중심에는 그간의 수없이 적재되어온 데이터를 어떻게

잘 활용할 것인가 라는 것에 있는 것이다. 

사실 그간의 빅 데이터를 바라보는 업계의 시각은 단순하게 데이터가 많기만 하면 되냐는 것에

집중했던 것이 사실이다. 하지만 기존에 있던 BI라는 데이터분석을 통해서 활용하기 위한 영역

과의 만남을 어떤 식으로 만들어갈 것이냐에 집중해야 하는 것이 아닐까 생각된다. 

최근에 스마트한 환경이 만들어지면서 소셜환경 또는 갈수록 공개되어가는 공공 공유데이터에

대한 관심을 연결이라는 요소로 풀어나가는 방식에 더욱 집중해야 할 것으로 판단된다.

결국 활용할 만한, 쓸만한 데이터를 생성해 내야하는 것 그것이 바로 빅 데이터 될 듯.

결국 이런 기계적으로 분석해내는 방법이 그간의 검색엔진 등으로 대표되어 온 데이터의 한단계

업그레이드 된 환경을 만들어가려면 단순하게 검색엔진이라는 환경을 넘어 분석방법에 마이닝

알고리즘과 인공지능 검색 및 데이터가공 기술을 통해서 한차원 높은 활용성 높은 데이터를 

만들어내야 한다는 것이다. 하지만 기존의 분석 방법은 조직 내부에 쌓여있는 데이터를 활용하기

위한 방법이었지만 지금은 소셜 및 공개정보의 범위로 넓혀지기에 그 속도와 정확성과 품질에

대한 부분을 최대한 고려한 빅 데이터 기술이 되어야 할 것이다.

그 어느때보다도 보안에 대한 중요성이 강조되고 있는 시대이다. 결국 데이터의 영역이 빅 데이터로

넓혀지면 개인정보보호를 포함한 조직 내외부의 모든 데이터에 대한 보안성에 주의를 기울여야 한다.

사실 개인정보라는 영역은 이제는 기본적으로 공개되어 있는 영역인듯 문제가 되고 있는데 이러한 

불신의 늪을 벗어나기 위해서는 보안영역을 넘어설 수 있는 빅 데이터 기술의 설계 또한 중요성이

부각되는 것이다. 스마트폰의 등장과 함께 가상현실 등의 기술이 위치기반 기술과 함께 보안성에

문제가 되었듯 빅 데이터 또한 동일한 문제에 노출되어 있다.

저자는 마지막에 적절하게 빅 데이터의 중요성과 나아갈 길에 대해서 정리하고 있다. 그것은 바로

지금까지는 그 가치를 알 수 없어서 또는 환경이 마련되지 않아서 활용하지 못했던 데이터에 대해서

그 가치를 재발견하여 의미있는 데이터로의 가공과 함께 다양한 사용자들이 활용할 수 있는 분석

정보를 제공해 주는 것에 있다는 것이다. 

그 명칭이 빅 데이터이지만 용량에만 집착하지 않으면서......

- Real Prince -

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